大家好，我卡颂。

最近，React[1]新文档终于上线了。从内容上看，新文档包括：

(资料图片仅供参考)

理论知识、学习指引API介绍

从形式上看，新文档除了传统的文字内容，还包括：

在线Demo示意图小测验

可以说是阅读体验拉满。

但是，由于文档中理论部分内容太详细（比如与useEffect相关就有5节内容），阅读起来太费时间。且当前官方仅有英文版本，所以对国内开发者不太友好。

恰巧最近GPT-4发布，将React新文档投喂给他后，完美解决了上述问题。并且，由于React新文档讲的实在是太清楚了，以至于学习了文档的GPT完全能够胜任编程助理的角色。

本文来聊聊GPT-4与React文档结合后产生的奇妙体验。

GPT如何学习文档内容

由于GPT-4的训练数据截止到21年9月，所以他无法提供那之后发布的内容相关的信息。所以，首先我们要给他手动投喂React文档。

实现起来很简单，只需2步：

在需要投喂的文档页打开控制台，执行下述代码：

// 清除所有代码示例，只保留文字内容document.querySelectorAll("main code").forEach(item => {item.remove()})// 复制文档文本内容copy(document.querySelector("main").innerText)

将文本内容复制给GPT：

如果文档内容太长，可以分段投喂：

至此，我们就得到了熟读React文档的GPT。那么，熟读文档的GPT相比未学习之前都有哪些能力提升呢？

文档大神炼成

得益于「Dan」（React新文档作者）编写的逻辑清晰、由浅入深的文档内容，学习过文档的GPT比学习文档前对React有了更深的理解。

比如，对于如下代码，在useEffect的使用上有什么问题么（读者可以先自己试着找找问题）：

function List({ items }) {  const [isReverse, setIsReverse] = useState(false);  const [selection, setSelection] = useState(null);  useEffect(() => {    setSelection(null);  }, [items]);  // ...}

这段代码没有逻辑或语法上的问题。所以，对于未学过新文档的GPT，虽然他能完全理解这段代码的作用，但并不能发现问题：

React Hooks发布于19年2月的v16.8，所以GPT知道Hooks如何使用：

在学过新文档后，GPT可以明确指出例子中使用useEffect的方式可能会导致的问题：

同时，他还提出了解决办法 —— 在事件回调中直接设置selection为null，而不是使用useEffect。

实际上，这个Demo出自You Might Not Need an Effect[2]一节，该节讲解了一些常见的useEffect使用误区。GPT提供的解决思路正是该节提到的 —— 将useEffect部分逻辑抽离到事件回调中。

优秀的编程助手

让GPT学习文档后，还能解锁一个强大能力 —— 私人编程助手。

得益于优秀的文档，GPT已经掌握React最佳实践。现在，你可以将业务代码直接投喂给GPT，让他分析代码有没有不符合最佳实践的地方，并给出修改意见。

比如，对于上述代码，GPT给出了修改后的代码：

总结

文档体验一直是各大开源项目都在重点发力的地方。以往大家的思路是 —— 提供各种方便开发者理解的工具（比如repl、在线Demo、视频文档...）。

随着GPT的发展，一种体验更好的方式已经出现 —— 提供非常详细的文档，GPT学习并充分理解文档作者想要传达的思想后，再作为编程助手的角色辅助开发者开发。

比如最近，Astro团队发布的Houston AI[3]就是投喂了Astro文档的GPT-3，Vue团队也在探索这方面的可能性。

受限于GPT token费用，这种模式还无法大规模普及。但这完全不妨碍个人开发者根据本文的思路训练自己的编程助手，这无疑是生产力的巨大提升。

当然，一切的前提是 —— 有非常详细、没有纰漏、逻辑自洽的文档。所以，你把微信小程序文档投给GPT后，他该懵圈还得懵圈......

参考资料

[1]React:https://react.dev/。

[2]You Might Not Need an Effect:https://react.dev/learn/you-might-not-need-an-effect。

[3]Houston AI:https://houston.astro.build/。

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